Home » Kiemelt » Trendek és Has-Beens 2019

Trendek és Has-Beens 2019


Figyelmeztess

Mielőtt bejutnánk a cikk húsába, az alábbi nyilatkozattal szeretném felvenni. Azt mondták, hogy "Az egyik férfi szemét egy másik ember kincse." Ez igaz a trendek területén is. Valószínűleg az egyik trendje lehet egy másik. Tehát, míg néhány dolgot megemlítek, amelyek megragadták a szememet, és számomra érdekesek, ne feledje, hogy ezek unalmasak és öregek. De ez a jó mesemondás trükkje. És az 2019 NAB Show a mesemondásról van szó.

Ezzel együtt nézzük meg néhány olyan területet, amelyek megérdemlik a közelgő 2019 vizsgálatát NAB Show. Ahogy azt mondják: „Minden történet itt kezdődik.”

Az egyik dolog az 5G vezeték nélküli hálózatokra való áttérés. Az 2019 NAB ShowA „Cél 5G” minden bizonnyal a város beszélgetése lesz (NAB város, vagyis!) Bár ez főként a távközlési szolgáltatókra hat, ez megváltoztatja azt is, ami a gyorsabb szélessávú szolgáltatások megkönnyítése szempontjából lehetséges. Egyrészt a közösségi média egyre inkább a videotartalom körül forog.

Amint azt a Fogyasztói Technológiai Szövetség ismerteti, az 5G hálózat megadja az 100 4G kapacitását. Például egy két órás film letöltéséhez az 3G 26 órát vesz igénybe; Az 4G körülbelül 6 percet vesz igénybe; és az 5G kb. Ennek az az oka, hogy az 3G körülbelül 3 Kbps-nál, 384G-en működik kb. 4 Mbps-nél és 100G-nél kb. 5 Gbps-en, Mario Bokatiuson, az NXP-n lévő mérnöknél.

Mielőtt az összes 4G okostelefonját izgatottan és szemétbe dobná, az 5G hálózat nem várható el széles körben elérhetővé, legalábbis az 2025-ig. Nos, egészben.

Az 5G három nagy spektrummal működik: az alacsony sávú vagy al-1GHz-es frekvencia, az adatsebesség körülbelül 100Mbps, a középsáv adatsebességgel, kb. Ezek közül a három fő ragasztási pont az épület behatolása: az alacsony a legjobb, a közepe középszerű, magas a magas behatolási képesség.

Egy korai 2017 FCC Spectrum aukción a T-Mobile az 45 MHz-es tartományban értékesített alacsony sávú spektrum 600% -át nyerte, amely az USA és Puerto Rico 100% -át fedi le. A T-Mobile szerint az alacsony sávú spektrum lényegesen javítja az épületen belüli lefedettséget, és nagyobb távolságokra is utazik, mint a középsávú és a magas sávú spektrum. A Sprint a középsávú spektrum többségével rendelkezik, míg a Verizon és az AT&T a magas sávtartományokra koncentrál.

Az év elején a T-Mobile bejelentette, hogy New Yorkban dolgozik az 5G hálózatán. Los Angeles, Dallas és Las Vegas a korai 2019-ban - éppen az 2019 számára NAB Show!

Az FCC megkapta az UMFUS (Upper Microwave Flexible Use Service) szolgáltatásban az 32 GHz, az 42 GHz és az 50 GHz sávokban működő jóváhagyási kérelmet. Ezek a frekvenciák jelzik az MMW-be vagy a „milliméterhullám-spektrumba” való belépést, amely az 30 GHz és az 300 GHz közötti sáv a mikrohullámú és az infravörös hullámok között van elhelyezve.

A gyorsabb sávszélesség elérése az elkövetkező években előrelépni fog! Ezzel jobb AI válik lehetővé.

Az AI (vagy a mesterséges intelligencia az utóbbi évtizedben a sziklák alatt élők számára) önmagában tartalmaz egy lehetőségeket. Az AGI Társaság az AI-ról szól, hiszen a következő hullám elején van, és egy másik forró trend az 2019-on NAB Show.

Az AGI Társaság szerint az AI „általános célú rendszerek, amelyek az emberi elmehez hasonlítható intelligenciával rendelkeznek (és talán végső soron az emberi általános intelligencián túl).” Ez jellemzően azt jelenti, hogy a gépek képesek megnézni és megérteni a környezetüket, az oktatás és az előkészítés és a saját találkozásai, a gondolkodásból és perspektíváktól függő választások rendezése, normális megbeszélések és etimológiai levelezés az emberekkel, és „instink” kialakítása a pontatlan és elvont körülmények között.

Az AI spektruma a mesterséges általános intelligenciától (AGI) a keskeny AI-ig terjed. Az AGI olyan masszázst ad nekünk, amely olyan szilárd és univerzálisan hasznos, hogy bármilyen feladatot kezelhet, és bármilyen problémát kezelhet az emberek szubjektív képességeivel és mentális szakértelmével (más néven „problémamegoldás”). Jelenleg nincs semmi, amit AGI-nek lehetne tekinteni. A keskeny AI, a másik végén egy kifejezett hozzárendeléshez kapcsolódik, és a tudás nem közvetlenül (vagy képes) különböző feladatokhoz kapcsolódik. Ilyenek például a képfelismerés, a beszélgetési technológia, a prediktív elemzés, az ajánlási motorok és a profilrendszerek és az önjáró járművek. Azt a következtetést vonták le, hogy mivel még nem érjük el az AGI szintjét, az összes jelenlegi AI alkalmazás szűk AI.

Az AI-nek sokféle felhasználása van. Például a biztonságban kiberbiztonságot és csalást észlelhet. Az egészségügyben és a gyógyszeriparban alkalmazott alkalmazások szintén élen járnak. Digitális asszisztensként és chatbotsként is használható - úgy értem, aki nem szeret beszélni Sirivel és kérdéseket tesz fel a falon kívüli kérdésekre, csak hallani a választ?

Az AI pillanatnyi szórakoztató értékén kívül a szimulált intelligencia nagyon valóságos felhasználása jelenleg a széleskörű vállalkozások tartalmának létrehozásához és kezeléséhez kapcsolódik, a videószerkesztéstől a hírek lefedettségéig és akár az elektronikus játékig. Ez a változás a tartalomkezelés kulcsfontosságú pillanata.

A tartalomkezelés és a média munkafolyamat különösen előnyös az AI technológiából. A New York Times például olyan AI-alapú innovációt használ, amely növeli az oszloplisták termelékenységét, így több időt biztosít a további kutatásokhoz, a kapcsolódó tartalmak megtalálásához, az extra ismeretekhez és a releváns idézetekhez / megállapításokhoz, így csökkentve az elkészítéshez szükséges időt és fedezze fel a cikkek esetlegesen hatalmas mennyiségű információját.

A „Címkézés” olyan funkció, amelyben a kulcsszavakat vagy kifejezéseket „egy címkével” látják el egy cikkben, és ezáltal jelentőséget tulajdonít a jövőbeli keresésekhez tartozó szónak vagy kifejezésnek. Ez egy nehézkes feladat. Kétféleképpen lehet megtenni - az AI-n vagy az emberen keresztül. Az AI szerkesztő sokkal hatékonyabb lehet, és sokkal több kulcsot és kifejezést talál, általában, mint egy ember.

Visszatérek az 1957 „Desk Set” című filmjére, ahol egy televíziós hálózatban (Katharine Hepburn által játszott) információs kutató könyvtáros szereti a módszer mérnöke / hatékonysági szakértőjét (Spencer Tracy által játszott), amelynek feladata „számítógépes agy ”Az információáramlás kezelésére a hálózaton. A számítógép azt jelentette, hogy az AI hogyan fejlesztheti az emberek életét. (Egyébként, ez egy bájos RomCom, amely az 2014-ban ritka paradicsom 100% -os minősítést kapott). A „mesterséges intelligencia” kifejezést John McCarthy számítógép-tudósnak jóváírják, aki az 1956-ban (a film előtti év) használta, amikor összehívta az első tudományos konferenciát az AI-ről.

Visszatérve a kérdéshez, a poszt-gyártás és a tartalomkezelés könyvtár alkalmazásai a legérdekesebbek, mivel a nyomtatott médiákhoz hasonlóan a videotartalmat a jövőbeli találatok és felhasználások számára is címkézik és hivatkozzák. Nagyon könnyű lehet egy videót rosszul felcímkézni, ezáltal a tárolás óriási mélységében marad a gyártás utáni létesítményekben, soha nem találhatók meg újra.

Meggyőződésem szerint a gép egy olyan tartalom engedélyezése, amely lehetővé teszi a tartalom címkézését.

Míg az 5G a média, a szórakozás és a hagyományos tartalomszolgáltatási modellek megzavarását jelenti, azzal együtt az AI megvalósítása és a történet jobb megvalósításának képessége. Az 2019 NAB Show megmutatja, hogy az 5G megérkezett, és az AI-t vonzza. A teljes iparágat ez a csodálatos nagy sebességű technológia fogja átalakítani.


Figyelmeztess
Kövess engem

Ryan Salazar

Főszerkesztő, Kiadó at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan tizenkét éves korában kezdett dolgozni a műsorszóró és a post-produkciós iparban! Televíziós műsorokat készített, nagyméretű utómunkálatokat épített, amelyeket az iparág vezető kiadói számára írt, és kb. Tíz éve hangmérnök volt. Ryan korábban a Broadcast Engineering magazin, a Creative COW és a projektjei több tucat kiadványban szerepelt.
Kövess engem

Ryan Salazar legújabb hozzászólásai (összes megtekintése)